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<h1>TP6: Exploration architecturale complète</h1>
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TP Précédent: MjpegCourse/Coproc

= 0. Objectif =

Au cours des TP précédents, vous avez eu l'occasion de prendre en mains les
méthodes suivantes de paramétrage:
 * Placement des ressources logicielles
 * Modification des tailles de caches
 * Dédoublement du flot de traitement
 * Architecture multi-cluster
 * Introduction de coprocesseurs matériels

Dans ce TP, on vous laisse libre de faire une exploration architecturale avec
tous ces paramètres. La contrainte sera une contrainte de coût:
 * En surface de circuit
 * En fréquence de travail
 * En consommation

Pour faire un test plus réaliste que ceux mis en oeuvre aux TP précédents, on
utilisera une vidéo de 160x120 pixels. Elle est fournie dans `~pouillon/mjpeg_160x120.raw`.

'''Attention, la taille nécessaire en pile pour la fonction `Libu` dépend de la largeur de l'image,
redimentionnez votre pile en fonction de ce paramètre ! '''

La seule contrainte finale sur le SoC est la fréquence de la vidéo décompressée.
On cherche à lire cette vidéo à 25 fps.

Une fréquence raisonnable pour votre SoC sera entre 100 Mhz et 300 Mhz.

= 1. Première implémentation =

[[Image(MjpegCourse:q.gif)]] Que proposez-vous à priori comme architecture ? Combien de
clusters (si architecture clusterisée), combien de processeurs, quelles tailles de caches,
quelle occupation en mémoire ? ...

= 2. Prise en compte du coût =

On donne les estimateurs suivants pour l'évaluation de la surface:
 * Cache: 0.008mm^2^ + 0.05mm^2^ * size (en Ko)
 * !MultiRam: 0.05mm^2^ * size (en Ko)
 * Mips: 0.16mm^2^
 * Contrôleur Mwmr: 0.013mm^2^ par canal MWMR
 * !LocalCrossbar: 0.005mm^2^ * nb_initiateur * nb_cible
 * Vgmn: 0.01mm^2^ * nb_initiateur * nb_cible (si archi clusterisée, nb_initiateur = nb_cible = nb_clusters)
 * Coprocesseur IDCT matériel: 0.01mm^2^ + 70mm^2^ / latence (en cycles)
 * Tg: 0.3mm^2^
 * Ramdac: 0.01mm^2^ + 0.05mm^2^ * size ram video (en Ko, 1 pixel = 1 octet)

''Ces valeurs sont données à titre indicatif, pour une technologie fictive. Elle devraient être redéfinies
pour le procédé de fabrication visé.''

[[Image(MjpegCourse:q.gif)]] Evaluez le coût de votre SoC en surface.

[[Image(MjpegCourse:q.gif)]] On veut finalement évaluer la consommation du SoC, on utilise la
fonction de coût donnant `conso` ''proportionnel à'' `fréquence * surface`.
Donnez la consommation de votre circuit.

= 3. Exploration architecturale =

[[Image(MjpegCourse:q.gif)]] Essayez de modifier votre design pour minimiser la consommation
tout en remplissant la contrainte temporelle de 25 fps.

[[Image(MjpegCourse:q.gif)]] Créez une feuille de calcul dans !OpenOffice reprenant toutes
ces contraintes et les fonctions de coût. Insérez dans chaque ligne les caractéristiques des
SoC que vous simulez.

[[Image(MjpegCourse:q.gif)]] Choisissez le meilleur SoC.

= 4. Compte-Rendu =

Vous rendrez deux fichiers (pas une archive tar):
 * Un rapport nommé `binome0_binome1.pdf`
 * La feuille de calcul nommée `binome0_binome1.ods`
 * La description DSX de votre "meilleur" SoC nommée `binome0_binome1.py`

Ces fichiers devront être livrés avant le mardi 26 mars 2008, 18h00 à [MailAsim:nipo Nicolas Pouillon]